Agenti AI, modelli in locale e sovranità dei dati

I capitoli: parti dal punto che ti interessa

Capitoli come li elenca Gianluigi Cogo nella descrizione del video. Un clic e il video parte da quel minuto.

1. 0:00Introduzione e benvenuto a Michele Ficara
2. 1:00Datamoney e il polo di ricerca AI a Lugano Approfondisci: Chi siamo →
3. 2:37Sovranità dei dati e il perimetro degli agenti AI Approfondisci: Governance dei dati →
4. 3:41AI Act, conformità legale e responsabilità umana Approfondisci: AI Act: come ci siamo preparati →
5. 5:28Costi dei token e privacy: perché scegliere l'AI on-premise
6. 6:47Hardware per modelli locali: Mac Studio, Nvidia e mini PC
7. 9:02RAG, Company Brain e la differenza tra AI generativa e agentica
8. 11:00Agenti AI per persone e finanza personale: rischi e paper trading Approfondisci: Trading AI →
9. 14:17Bot trading agentico e automazione finanziaria Approfondisci: Trading AI →
10. 15:17Cybersecurity e impatto degli agenti sugli sviluppatori
11. 17:26Il nuovo paradigma del software: il caso Adobe e i cloni AI
12. 19:50Architettura multi-agente e sistemi avversariali
13. 20:41Bolla speculativa, hardware cinese e fine della schiavitù dei token
14. 24:00Dall'era dei token all'inferenza economy e prompt engineering
15. 25:12Saluti finali e conclusioni